什么是算法算法的特性有哪些

（3）循环结束后，输出x23、x30的值；

算法是在有限步骤内求解某一问题所使用的一组定义明确的规则，也就是计算机解题的过程。在这个过程中，无论是形成解题思路还是编写程序，都是在实施某种算法。前者是推理实现的算法，后者是作实现的算法。

算法的基本特征 算法的基本特征中不包括

算法的基本特征 算法的基本特征中不包括

不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务，一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。另外，算法可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤。

2、确切性：算法的每一步骤必须有确切的定义。

3、输入：一个算法有零个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定除了初始条件。

4、a．无语法错误；输出：一个算法有一个或多个输出，以反映一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的。对输入数据加工后的结果，没有输出的算法是毫无意义的。

5、可行性： 算法原则上能够地运行，而且人们用笔和纸做有限次运算后即可完成。

算法的特性是怎么样的？

1、有穷性：一个算法必须保证执行有限步之后结束。

算法的2、确定性：算法中每一条指令必须有确切的含义，不能有二义性，对于相同的输入必须能得到相同的执行结果。基本特性

采用某种通用的计算模型的描述方式。这种描述完全是严格的，没有歧义的，但通常会非常的繁琐极难阅读，而且难以进一步使用。

1、有穷性

算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止；

2、确切性

算法的每一步骤必须有确切的定义；

3、输入项

一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件；

4、输出项

算法分类

一、有限的，确定性算法这类算法在有限的一段时间内终止。他们可能要花很长时间来执行指定的任务，但仍将在一定的时间内终止。这类算法得出的结果常取决于输入值。

以下属于算法基本特征的是（）A有确切的含义 B可以没有输入 C必须有输入数据 D可以有二义性

1、时间复杂度

有穷性 ： 算法必须在有限时间内完成，必须执行有限个步骤终止。

确定性： 算法的每个步骤必须明确定义，不允许模棱两可的理解，也不允许有多义性。

有零个或多个输入： 所谓输入是指在需要从外界取得必要的3、正确性信息。一个算法可以有多个输入，也可没有输入。

有一个或多个输出： 算法的目的就是数据结构算法具有五个基本特征：输入、输出、有穷性、确定性和可行性。为了求解，“解”就是输出

算法的5个主要特征包括：有穷性、可行性、、输入、输出。

例1：

【】：确定性

算法是求解一个问题步骤的描述，是求解问题的方法，它是指令的有限序列采用自然语言描述。用自然语言描述的计算过程可能比较容易阅读，但可能比较冗长啰嗦，也容易出现歧义，造成读者的无解。，其中每条指令表示一个或者多个作。一个算法具有以下5个主要特性。

（1）有穷性：一个算法（对任何合法的输入）在执行有穷步后能够结束，并且在有限的时间内完成。

（2）确定性：算法中的每一步都有确切的含义。

（3）可行性：算法中的作能够用已经实现的基本运算执行有限次来实现。

（4）输入：一个算法有零个或者多个输入，零个输入就是算法本身确定了初始条件。

（5）输出：一个}void fc()算法有一个或者多个输出，以反映出数据加工的结果。

算法的定义及其特征

4）高效与低存储量

算法的定义及其特征如下：

算法是指解题方而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制；它是求解问题类的、机械的、统一的方法，常用于计算、数据处理和自动推理。

算法的特征包括有穷性，一个算法必须总是在执行有穷步之后结束，且每一步都在有穷时间内完成。确定性是说算法中的每一条指令必须有确切的含义，没有二义性，在任何条件下，只有的一条执行路径，即对于相同的输入只能得到相同的输出。

可行性指算法是可执行的，算法描述的作可以通过已经实现的基本作执行三、无限的算法是那些由于没有定义终止定义条件，或定义的条件无法由输入的数据满足而不终止运行的算法。通常，无限算法的产生是由于未能确定的定义终止条件。有限次来实现。输入：一个算法有零个或多个输入。输出：一个算法有一个或多个输出。

算法的描述方式

1、用自然语言描述算法自然语言是人们日常所用的语言，如汉语、英语、德语等。使用这些语言不用专门训练，所描述的算法也通俗易懂。

2、用流程图描述算法，在数学课程里，我们学习了用程序框图来描述算法。在程序框图中流程图是描述算法的常用工具由一些图形符号来 2018年计算机二级考试公共基础知识点：算法表示算法。

3、用伪代码描述算法，伪代码是用介于自然语言和计算机语言之间的文字和符号来描述算法的工具。它不用图形符号，因此，书写方便、格式紧凑，易于理解，便于向计算机程序设计语言过度。

什么是算法？什么是算法的基本特征？

有效性： 算法的每个步骤都能实现，算法执行的结果能达到预期目的。

题目：有个莲花池里起初有一只莲花，每过一天莲花的数量就会翻一倍。设莲花永远不凋谢，30天的时候莲花池全满了莲花，请问第23天的莲花占莲花池的几分之几？设计本问题的算法。

设莲花每天的数量为x，莲花芋3）健壮性莲花池的占比为a

算法步骤：

（1）初始化，x1=1；

（2）从第1天开始循环到第30天，对于每一天进行计算

xi=2xi-1，i=23,22.21...,4,1）正确性3,2

供你参考

参考资料：《大学计算机-计算思维导论》，清华大学出版社2019

2018年计算机二级考试公共基础知识点：算法

计算机算法：

详细重点学习知识点：

1.算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念

2.数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义

4.树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历

5.二分查找法

1.1算法

考试链接：

考点1在笔试考试中考核的几率为30%，主要是以填空题的形式出现，分值为2分，此考点为识记内容，读者还应该了解算法中算法的基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报（有一个或多个输出、有 零个或多个输入） 。对数据的基本运算。

计算机解题的过程实际上是在实施某种算法，这种算法称为计算机算法。

2.算法的基本要素：

(1)算法中对数据的运算和作

一个算法由两种基本要素组成：一是对数据对象的运算和作;二是算法的控制结构。

在一般的计算机系统中，基本的运算和作有以下4类：算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。

(2)算法的控制结构：算法中各作之间的执行顺序称为算法的控制结构。

描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。

考点2 算法复杂度

考试链接：

考点2在笔试考试中，是一个经常考查的内容，在笔试考试中出现的几率为70%，主要是以选择的形式出现，分值为2分，此考点为重点识记内容，读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。

算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。

同一个算法用不同的语言实现，或者用不同的编译程序进行编译，或者在不同的计算机上运行，效率均不同。这表明使用的时间单位衡量算法的效率是不合适的。撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素，可以认为一个特定算法"运行工作量"的大小，只依赖于问题的规模(通常用整数n表示)，它是问题规模的函数。即

算法的工作量=f(n)

2.算法的空间复杂度

算法的空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。

疑难解答：算法的工作量用什么来计算?

算法的工作量用算法所执行的基本运算次数来计算，而算法所执行的基本运算次数是问题规模的函数，即算法的工作量=f(n)，其中n是问题的规模。

数据结构算法有哪些

数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的作对象，以及它们之间的关系和作等相关问题的学科。

可以理解为：程序设计 = 数据结构 + 算法

1、输入：一个算法具有零个或者多个输出。以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件。后面一句话翻译过来就是，如果一个算法本身给出了初始条件，那么可以没有输出。比如，打印一句话：NSLog(@"你最！");

2、输出：算法至少有一个输出。也就是说，算法一定要有输出。输出的形式可以是打印，也可以使返回一个值或者多个值等。也可以是显示某些提示。

4、确定性：算法的每个步骤都有算法的正确性是评价一个算法优劣的最重要的标准。确定的含义，不会出现二义性。

5、可行性：算法是可用的，也就是能够解决当前问题。

数据结果的基本算法有：

1、图搜索 （广度优先、深度优先）深度优先特别重要

void fprintf("%d,%d,%d",x,y,z)；a()2、排序

3、动态规划

4、匹配算法和网络流算法

5、正则表达式和字符串匹配

6、三路划分-快速排序

7、合并排序（更具扩展性，复杂度类似快速排序）

8、DF/BF 搜索 （要知道使用场景）

9、Prim / Kruskal （最小生成树）

10、Dijkstra （最短路径算法）

举例说明何谓算法,特点是什么?评价一个算法的优劣,主要从哪些因素分析?

考点1 算法的基本概念

时间复杂度

空间2，逻辑运算：或、且、非等运算。复杂度

准确性printf("%d,%d,%d",x,y,z)；

主要是这三个，一般算法是完全执行人的想法不存在准确性，但是现在越来越多计算问题没有办法用穷举方法找到解，只能牺牲点精度换来效率，所以有准确性

时间空间复杂度很多资料都有讲了